一种由人工智能（AI）提出新药候选物质、自动化实验室加以验证、并将验证结果再度用于AI学习的循环型研究体系在韩国首次建立。韩国科学技术信息通信部于8月12日在大邱举行’合成新药领域AIx生物创新研究据点建设示范项目团’启动仪式，标志着以AI为基础的新药研发创新据点迈出第一步。
 [코리안투데이] 合成新药领域AIx生物创新研究据点建设示范项目团启动仪式 © 장형임 기자 |
韩国科学技术信息通信部（副总理兼科学技术信息通信部长官裴景勋）于8月12日（周三）出席在大邱举行的’合成新药领域AIx生物创新研究据点建设示范项目团启动仪式’，宣布以人工智能（AI）为基础的新药研发创新据点正式启动，并分享了今后的项目推进方向。本项目是K-登月（K-Moonshot）AI新药研发领域的首个创新据点，也是政府推进的超级创新经济先导项目之一——’AI生物产学研医开放生态系统建设’的核心课题。
新药研发是从发掘到验证新治疗候选物质需要耗费大量时间与巨额成本的典型高风险领域。此前研究一直依赖研究人员的经验与反复试验，但近来正迅速转向利用AI分析海量生物数据、预测并设计候选物质与实验条件的方式。全球竞争同样从获取优秀AI模型，扩展到把AI模型与实际实验环境相连、持续学习与改进的研究体系之争。美国、英国等主要国家正集中国家力量建设AI生物研究据点、数据平台与自动化实验基础设施。
本项目的核心是AI与实验室相互作用、共同发展的’实验室在环’（Lab-in-the-Loop）新药研发体系。AI模型以生物数据为基础提出新的候选物质与实验条件，基于自动化的实验平台迅速加以验证，验证结果再度用于AI模型的升级，从而形成良性循环结构。由此可提高候选物质探索与验证的效率，研究人员则能够专注于更高层次的假设设定与研究决策。它不仅仅停留于AI辅助既有研究过程的层面，而是着眼于AI模型与实验系统在学习所积累数据的过程中不断提升性能的自主、循环型研究体系转型，这一点与既有方式有所区别。
首个示范据点的对象是合成新药领域。科学技术信息通信部认为，合成新药既是全球医药品市场的核心领域，又具有较高的AI技术应用可能性，适合优先验证结合AI模型与自动化实验环境的体系。项目由大邱联合体承担。庆北大学与庆北大学医院、大邱庆北尖端医疗产业振兴财团、UNIVA等大学、医院、研究机构与企业共同参与，汇聚核心力量。
作为总管主管机构的庆北大学负责运营以AI为基础的合成新药实验室在环研究体系及统筹项目全局，并重点推进AI计算基础设施建设与AI生物融合人才培养。作为数据重点主管机构的庆北大学医院将利用约200万人规模的患者基础数据，承担建立AI新药研发所需医疗数据利用体系的核心角色。大邱庆北尖端医疗产业振兴财团将与HLB生命科学、Arontier、Molcube、Ablabs等企业合作，建设高速验证基础设施，构建在部分自动化（A2）水平的自动化实验室中迅速验证AI模型所提出的候选物质与研究假设、并将其转化为成果的基础。UNIVA则开发可用于新药研发的基础模型（foundation model），营造数据与实验结果持续反映的AI研究环境，助力平台升级。
项目团计划将AI计算基础设施、生物数据利用体系、高速验证实验环境与AI模型开发能力串联为一个研究生态系统，建立世界水平的以AI为基础的合成新药研发体系。其方针是，以示范据点运营过程中积累的AI模型、数据、实验基础设施及运营经验为基础，今后向其他AI生物领域扩展据点。
科学技术信息通信部未来战略技术政策官吴大铉表示，’未来新药研发的竞争力，取决于能否有效地把AI技术与数据同实际实验环境相连并加以利用’，并称’AIx生物创新研究据点是在合成新药领域推进的示范据点，其意义在于建立了AI模型与实验、数据形成良性循环的实验室在环基础’。他接着说，’明年将以示范据点的成果为基础，向更多AI生物领域扩展，助力大韩民国引领全球AI生物创新’。
当天的启动仪式上，除举行分享研究据点愿景与推进方向的愿景宣布仪式外，还举办了AI新药研发领域专家参与的研讨会，就今后的研发方向与合作方案展开讨论。科学技术信息通信部计划确立以AI为基础的新药研发创新模式，持续扩大产学研医共同成长的AI生物开放式创新生态系统。
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