L’Administration du développement rural (Rural Development Administration, dirigée par Lee Seung-don) organise le 31 août, à la salle de conférence internationale de son siège, le ‘Forum prospectif sur les technologies innovantes de post-récolte fondées sur l’intelligence artificielle (IA)’, en présence d’une centaine d’experts issus des universités, des instituts de recherche financés par l’État et de l’industrie. Il s’agit d’explorer des orientations de recherche visant à transformer l’ensemble des étapes post-récolte — tri, transformation, conditionnement, logistique — en procédés intelligents fondés sur les données.
![]() [코리안투데이] 인공지능 AI 접목한 수확후공정의 미래 모색한다 © 장형임 기자 |
Les produits agricoles ne deviennent des marchandises qu’après avoir été triés, transformés, conditionnés et distribués une fois récoltés. Or, une grande partie de ce processus repose encore sur l’expérience et la main experte des opérateurs, ce qui, souligne-t-on régulièrement, limite les gains de productivité et de valeur ajoutée. Ce forum prospectif organisé par l’Administration du développement rural entend précisément trouver la voie d’une transition vers des ‘procédés intelligents’, en associant l’intelligence artificielle, les données et les technologies d’automatisation à ces étapes de post-récolte.
Le forum met l’accent sur le lien entre ‘l’innovation dans les technologies et la recherche de demain’ et ‘l’application par les agriculteurs et sur le terrain’. En prenant la mise en données des savoir-faire comme point de départ, il examine les orientations du progrès technologique allant de l’intelligence artificielle et de l’IA physique à l’autonomisation des procédés et à la logistique intelligente. L’IA physique désigne la technologie par laquelle l’intelligence artificielle perçoit et évalue les situations du monde réel, puis traduit ces résultats en actions de systèmes physiques tels que des robots. Le forum abordera également l’identification des besoins technologiques réels du terrain — jeunes agriculteurs, entreprises agricoles, etc. — ainsi que les moyens de relier les technologies publiques développées par les instituts de recherche à la démonstration sur le terrain et au transfert de technologie.
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La première partie se déroule autour du thème ‘Technologies d’avenir pour le post-récolte et la transformation numérique (DX) de l’agroalimentaire’. Lim Jong-kuk, chef de service à l’Institut national des sciences agricoles, présente l’avenir et les orientations de recherche du département de génie de la gestion post-récolte à l’ère de l’automatisation, tandis que Lee Kwang-hee, chercheur principal à l’Institut coréen de technologie industrielle, expose une technologie d’automatisation du procédé d’épluchage de produits bruts non standardisés fondée sur l’IA et la robotique. Ensuite, Kim Chae-ju, dirigeant de la société Saengmyeong Gwagisul, traite du perfectionnement de la production d’informations dans les systèmes de tri des centres intelligents de distribution en zone de production (APC), et Son Hyeong-il, professeur à l’Université nationale de Jeonnam, présente une IA physique fondée sur des modèles langage-action multimodaux dans le domaine agroalimentaire. Un modèle langage-action multimodal est un modèle d’intelligence artificielle qui comprend des informations de formes diverses — image, langage, etc. — pour les traduire en actions concrètes. Une attention particulière sera portée à la conversion en données de l’expérience et des savoir-faire des opérateurs des sites de transformation agroalimentaire et des centres de distribution, puis à leur intégration à des technologies d’analyse et de décision fondées sur l’IA et à des systèmes automatisés, afin de faire passer des procédés dépendant de l’expérience humaine à des procédés fondés sur les données.
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La deuxième partie porte sur le thème ‘Innovation dans l’intelligentisation du post-récolte et stratégies d’avenir’. Lee Sang-ho, membre de KT, présente des solutions d’IA physique pour des centres de distribution intelligents ; Yang Kyeon-mo, chef de l’équipe de recherche en IA agroalimentaire de l’Institut coréen de convergence robotique, expose des technologies de robotique et de conduite autonome en vue de l’automatisation intégrale ; et Kim Kyeong-i, professeure à l’Université Inje, présente les tendances des technologies fondées sur les robots mobiles autonomes (AMR) au service de la logistique alimentaire intelligente.
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Une table ronde générale se tient ensuite sur le thème ‘L’avenir du post-récolte à l’ère de l’intelligence artificielle en 2045 et la stratégie nationale de recherche et développement’. Outre des experts du ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales, de l’Institut coréen de recherche alimentaire et de l’industrie, un représentant des jeunes agriculteurs participe pour échanger largement sur les technologies d’avenir, les orientations politiques, les technologies nécessaires sur le terrain agricole et les modalités de démonstration et de transfert des technologies publiques. Il s’agit ainsi de bâtir un écosystème technologique du post-récolte reliant ‘développement des technologies d’avenir – démonstration sur le terrain – transfert de technologie – utilisation par les agriculteurs’, et d’explorer ensemble les possibilités pour les agriculteurs de créer de la valeur ajoutée dans les processus de production, de transformation et de commercialisation.
L’événement se déroule ce jour-là de 13 h à 18 h 30 et est organisé par le département de génie de la gestion post-récolte de la division de génie agricole de l’Institut national des sciences agricoles. À la faveur de ce forum, l’Administration du développement rural entend élargir son champ de recherche vers des systèmes de procédés intelligents combinant intelligence artificielle, données et automatisation, et identifier, par la coopération entre université, industrie et recherche, des technologies applicables sur le terrain ainsi que des projets nationaux de recherche et développement.
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Seong Je-hun, directeur de l’Institut national des sciences agricoles de l’Administration du développement rural, a déclaré : ‘Le post-récolte évolue lui aussi désormais vers des procédés intelligents qui, associés à l’intelligence artificielle, analysent et évaluent les procédés.’ Il a ajouté : ‘Lors de ce forum prospectif, nous préciserons avec les experts du monde universitaire, industriel et de la recherche l’orientation des futures technologies de post-récolte, et nous identifierons de nouveaux projets de recherche et développement réellement exploitables sur le terrain de l’industrie agroalimentaire.’
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